業務内容

MIXIでは「デジタルエンターテインメント」「ライフスタイル」「スポーツ」「投資」の4つの事業領域を持っています。

機械学習エンジニアは各事業領域において、AIの活用を考え、提案し、実装までを行います。

そのため、幅広いドメイン知識を学ぶことができ、多種多様な経験を積むことができます。

エンジニア職はもちろん、企画職やデザイン職と協働することで、各ドメインにおけるユーザーへの価値の最大化を目指します。

また、企画職からの相談に対して、ただ答えるのではなく、本当に実現したいことは何なのか、本質を言語化し、実装をしていくことが求められる環境なので、

機械学習を手段として、より良い価値をユーザーに提供するためのモノづくりの担い手として、積極的に開発に携わることができます。

■業務の具体事例（抜粋）

・TIPSTAR：買い方相性レコメンド、競輪・オートレース予測、映像の自動処理

・netkeiba：オッズ予測、競馬予測　※グループ会社案件

・minimo：掲載者のレコメンデーション、LLMを用いたテキスト分類

・家族アルバム みてね：顔の自動検出、年齢推定、人物ごとのアルバムの自動分類

・Romi：会話生成

・モンスターストライク：ステージレコメンデーション、その他業務改善のためのAI

・コトダマン: おすすめデッキ作成

・その他：ゲームバランシング調整、画像生成、内製の文章生成AI、音声、データ解析など

■参考資料

・MIXIのAI専門組織「AIモデリンググループ」とは？その役割と仕事の醍醐味について聞いた

・MIXI、アスリートの競技力向上に活用できる自動追尾カメラシステムを開発　フィギュアスケート選手のトレーニング拠点で運用開始

・【会話AIロボット「Romi」】質問への応答やアドバイスに対応する「アシスタントモード」に、生成AIの新モデル「GPT-4o」を本日より実装！

・機械学習エンジニアリングで『みてね』事業に貢献！～新卒成長の軌跡、その後 ＃04～

・オッズAIが競馬の楽しみ方を変える？～エンジニアが語る技術愛 ＃19～

・AIを用いた競馬オッズ予測手法の紹介とゲームへの応用可能性

求めるスキル

【必須】

・研究やアルバイトなどでの機械学習経験

・自発的に周囲とコミュニケーションを取り、前のめりに業務を進めて下さる方

・Gitなどのバージョン管理システムを使ったチーム開発経験 

【歓迎】

・企業でのアルバイトやインターンの開発経験

・授業内・外でWebサービスやスマホアプリを作った経験（非公開アプリでも可）

・成長途中のサービスにコミットして、一緒にサービスを創り上げていこうという気持ちを持っていただける方

様々な領域やドメインに関わるため、幅広い分野に興味を持ち、機械学習をプロダクトに反映していきたい方を求めています！

応募資格

2026年4月または2025年10月に入社が可能な方(学歴不問)

※既卒・第二新卒・日本国外からの留学生も可

※業務上のコミュニケーションを円滑に行えるレベルの日本語能力を有している方

なお、日本語力につきましては、選考の中で適性を確認させていただきます。

JLPT等の資格有無やレベルに関する個別のお問い合わせには対応いたしかねますので、あらかじめご了承ください。

※募集要項の詳細につきましては、採用サイトをご確認ください。

選考ステップ

エントリー(マイページ作成) → エントリーシート提出 → 面接選考(複数回) → 内定

※選考回数やスピードは応募者によって異なる場合がございます

※配属調整フローについても、スキルや経験によって異なる場合がございます

初任給

一律の初任給ではなく、個人のスキルやバリューによって、個別のオファー（月収）が提示されます。

また、内定期間中に学内外での活動を通してスキルアップした場合は、入社後の初任給に反映される可能性があります。

月給制（固定残業代40時間、ライフプラン手当を含む）

年収の内訳：月次支給 + 年2回の賞与

※ライフプラン手当とは、確定拠出年金の拠出金等、社員の資産形成を目的に支給している手当です。

※40時間を超える時間外労働分、また深夜労働分、休日労働分についての割増賃金は追加で支給します。

応募条件

勤務地

本社（渋谷オフィス）または自宅

※詳細はこちら

研修制度・福利厚生

福利厚生等の詳細は、こちらのページをご覧ください。

https://mixigroup-recruit.mixi.co.jp/life/welfare/

技術研修はこちらの記事をご覧ください。

https://zenn.dev/mixi/articles/2efdbeb0574906　※2024年新卒向けです